mapping\_networks.losses.RegressionLoss ======================================= .. currentmodule:: mapping_networks.losses .. autoclass:: RegressionLoss .. automethod:: __init__ .. rubric:: Methods .. autosummary:: ~RegressionLoss.__init__ ~RegressionLoss.add_module ~RegressionLoss.apply ~RegressionLoss.bfloat16 ~RegressionLoss.buffers ~RegressionLoss.children ~RegressionLoss.compile ~RegressionLoss.cpu ~RegressionLoss.cuda ~RegressionLoss.double ~RegressionLoss.eval ~RegressionLoss.extra_repr ~RegressionLoss.float ~RegressionLoss.forward ~RegressionLoss.get_buffer ~RegressionLoss.get_extra_state ~RegressionLoss.get_parameter ~RegressionLoss.get_submodule ~RegressionLoss.half ~RegressionLoss.ipu ~RegressionLoss.load_state_dict ~RegressionLoss.modules ~RegressionLoss.mtia ~RegressionLoss.named_buffers ~RegressionLoss.named_children ~RegressionLoss.named_modules ~RegressionLoss.named_parameters ~RegressionLoss.parameters ~RegressionLoss.register_backward_hook ~RegressionLoss.register_buffer ~RegressionLoss.register_forward_hook ~RegressionLoss.register_forward_pre_hook ~RegressionLoss.register_full_backward_hook ~RegressionLoss.register_full_backward_pre_hook ~RegressionLoss.register_load_state_dict_post_hook ~RegressionLoss.register_load_state_dict_pre_hook ~RegressionLoss.register_module ~RegressionLoss.register_parameter ~RegressionLoss.register_state_dict_post_hook ~RegressionLoss.register_state_dict_pre_hook ~RegressionLoss.requires_grad_ ~RegressionLoss.set_extra_state ~RegressionLoss.set_submodule ~RegressionLoss.share_memory ~RegressionLoss.state_dict ~RegressionLoss.to ~RegressionLoss.to_empty ~RegressionLoss.train ~RegressionLoss.type ~RegressionLoss.xpu ~RegressionLoss.zero_grad .. rubric:: Attributes .. autosummary:: ~RegressionLoss.T_destination ~RegressionLoss.call_super_init ~RegressionLoss.dump_patches ~RegressionLoss.training